2022年10月28日上午9：00，应米乐(中国)服务管理与服务科学研究中心、运营与供应链管理研究中心和中南大学“三高四新”战略研究院的联合邀请，美国波士顿大学顾彬教授为我院师生带来了题为“The Effect of AI-Enabled Credit Scoring on Financial Inclusion: Evidence from One Million Underserved Population”的主题讲座。讲座由服务管理与服务科学研究中心主任周雄伟教授主持，商学院刘咏梅教授、周艳菊教授、施文教授、李金霖副教授、郑博雯老师等，上海财经大学谢磊教授，深圳大学马利军教授，与商学院硕博士研究生共计近200位师生参加了本次讲座。

顾教授及其合作者在普惠金融的背景下，基于借款者的强信号（如，信用记录和收入等）和弱信号（如，社会安全和APP使用行为等），研究人工智能模型是否以及如何影响金融包容性和贷款绩效，如借款项目批准率、坏账率和利用率。此外，顾教授使用了双重差分法评估了AI模型的使用效果。研究结果显示，人工智能模型的引入能够提高项目批准率和降低坏账率，提高了普惠人群的金融包容性。顾教授进一步细粒化了金融包容性提高的因素，主要考虑了两大因素：一是纳入了被人类专家忽视的弱信号，二是开发了更复杂的决策模型。结果显示，包含弱信号的贡献略小于金融包容性提升的一半，而开发更复杂的决策模型的贡献略大于金融包容性提升的一半。弱信号的加入对普惠人群有更大的帮助，而普通人群受益于更复杂的决策模型开发。

讲座之后，参会师生与顾教授展开了激烈的讨论。刘咏梅教授与顾教授探讨了是否可以使用问卷或实验等方法来捕获弱信号的数据，以及能否基于心理学的相关理论，来捕获促进普惠人群稳定性、降低坏账率的其他行为因素；周艳菊教授与顾教授对AI模型的内在分析逻辑展开了讨论，剖析了AI模型在筛选过程中与人工筛选的区别；周雄伟教授重点讨论了研究思路和逻辑发展的相关问题，探讨如何在研究过程中不断深入思考和完善研究。

本次讲座为我院师生提供了一次重要的学习交流机会，师生受益匪浅。