2022年5月6日上午10点，复旦大学经济学院陈硕教授受汪阳洁副教授邀请，做客米乐(中国)经管学术论坛第190期，在线为我院师生带来了题为《机器学习在社会科学中的应用》的讲座。讲座由商学院党委书记任胜钢教授主持，危平教授、许民利教授、周雄伟教授、安庆贤教授等十余名老师与各年级硕博士研究生共计440余人参加了本次讲座。
讲座伊始，陈硕教授介绍了选题的动机。他指出机器学习是从数据中识别出规律并以此完成预测、分类及聚类等任务的算法总称。随着数据的可得和计算机软硬件的发展，机器学习技术在业界及自然科学领域已经得到了广泛地应用。在社会科学领域，该技术使用虽然起步较晚，但发展也非常迅速。接着，在对机器学习在业界及自然科学中的应用进行简要介绍后，陈教授就数据生成、预测以及因果识别（DID，RD和IV）三个方面详细介绍了机器学习在社会科学中的系统应用。最后，陈教授从边际贡献、因果识别、未来发展三个方面总结展望了经济学研究中的机器学习应用，以及从学界不平等、可重复、数据共享三个方面总结展望了大数据的排他性。
讲座讨论环节，各位老师和同学纷纷踊跃提问，问题涉及模型的内生性、机器学习的参数选取和预测结果可靠性、机器学习和OLS的区别等。最后，汪阳洁副教授对本次讲座进行总结，并邀请陈硕教授下次来我院进行线下交流分享。
